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研究人员提出多智能体诊断预测框架LONGINUS

1 reports1 reporting sourcesUpdated 11 hours ago

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AI overview

2026年11月4日,arXiv发布针对电子病历下次就诊诊断预测的研究成果。研究人员提出了LONGINUS检索-记忆多智能体裁决框架,该框架将病历检索证据与病程轨迹结构化记忆相结合,并利用跨视角一致性来保留共享预测和裁决分歧。测试结果显示,在MIMIC-III与MIMIC-IV数据集以及4种大语言模型(LLM)骨干网络下,LONGINUS在几乎所有设置中均取得了LLM方法中最佳的转移特定性能,并在聚合指标上保持了竞争力。

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Nov 4
  1. arXiv 自然语言处理
    超越聚合指标重新审视下次就诊诊断预测:检索-记忆多智能体裁决

    针对电子病历的下次就诊诊断预测,研究人员提出了 LONGINUS 检索-记忆多智能体裁决框架,将病历检索证据与病程轨迹结构化记忆相结合。该框架利用跨视角一致性来保留共享预测并裁决分歧,在 MIMIC-III 和 MIMIC-IV 数据集及 4 种 LLM 骨干模型测试中,在几乎所有设置下均取得了 LLM 方法中最佳的转移特定性能,并在聚合指标上保持竞争力。

Story heat trend

Current heat 7·Comparable peak 10(Nov 4 14:00)·Comparable change, last 24 hours–

02.557.510Nov4Nov4Nov4Nov5

Trends compare only the same parties observed continuously, so the scope can be narrower than current heat counts. Move the pointer or tap the chart to see hourly heat; use the left and right arrow keys on a keyboard.