TinyML能耗测量与优化系统映射研究发布

1. 13:00
   arXiv 机器学习

   资源受限嵌入式系统中 TinyML 的能耗测量与优化：系统映射研究

   一项系统映射研究梳理了资源受限嵌入式系统中 TinyML 的能耗测量与优化技术，建立了涵盖模型压缩、硬件感知设计、系统与通信及数据处理优化的分类体系。研究指出卷积与轻量化架构在端侧被广泛采用，但现有文献在实验平台、测量流程和报告规范上缺乏标准化，限制了研究成果的可复现性与横向对比。

Current heat 8·Comparable peak 10（Nov 6 14:00）·Comparable change, last 24 hours–

Trends compare only the same parties observed continuously, so the scope can be narrower than current heat counts. Move the pointer or tap the chart to see hourly heat; use the left and right arrow keys on a keyboard.