研究者提出CUTTIE方法定位神经网络预测概念

1. 13:00
   arXiv 机器学习

   通过分层检验定位神经网络表征中编码的预测概念

   研究人员提出 CUTTIE 方法，通过将神经网络各层单元聚类成树并自顶向下进行条件独立性检验，在控制族错误率的同时定位与预测目标相关的信息。该方法利用条件归因图揭示单元所编码的基序。在根据 DNA 序列预测细胞特异性染色质可及性的卷积模型中，识别出的聚类概念成功映射到了已知调控基序。

Current heat 9·Comparable peak 10（Nov 2 14:00）·Comparable change, last 24 hours–

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