Hot storiesContinuously updated
研究提出在线证据包含预测框架OECP
1 reports1 reporting sourcesUpdated 5 hours ago
Start here
AI overview
2026年11月2日，arXiv人工智能领域发布新研究，提出面向文本跨度去重查询的在线证据包含预测（OECP）框架。该研究将嵌套文本跨度验证形式化为去重查询的在线保序回归，并在单一目标优化下实现了最优的 $\Theta(\log m_{\mathrm{eff}})$ 遗憾界，为嵌套文本跨度的在线验证提供了新的理论与算法方案。
AI-generated from reports · Updated 5 hours ago
Latest developmentsNov 2 13:00
研究提出OECP框架，将嵌套文本跨度验证形式化为在线保序回归并取得最优遗憾界。Report timeline
Follow the reports to see different sides of the story.
Nov 2
- arXiv 人工智能面向文本跨度去重查询的在线证据包含预测
研究提出在线证据包含预测（OECP），将嵌套文本跨度验证形式化为去重查询的在线保序回归，在单一目标下实现最优 $\Theta(\log m_{\mathrm{eff}})$ 遗憾界。
Story heat trend
Current heat 9·Comparable peak 10（Nov 2 14:00）·Comparable change, last 24 hours–
Trends compare only the same parties observed continuously, so the scope can be narrower than current heat counts. Move the pointer or tap the chart to see hourly heat; use the left and right arrow keys on a keyboard.