Skip to content
Hot storiesContinuously updated

TEMPO时序离散分词架构发布

1 reports1 reporting sourcesUpdated 17 hours ago

Start here

AI overview

2026年11月4日，arXiv发布关于时间序列理解新架构TEMPO的研究。该方法通过包含625个离散代码的分词器扩展大语言模型（LLM）的词表，使LLM能够直接融合处理时间序列信号与文本上下文。在具体技术实现上，TEMPO将四步patch映射为信号token并输入自注意力层，同时仅需更新token嵌入和DoRA适配器即可完成下游任务的适配。

AI-generated from reports · Updated 17 hours ago

Latest developmentsNov 4 13:00
TEMPO通过包含625个离散代码的分词器扩展LLM词表，实现时序信号与文本融合处理。

Report timeline

Follow the reports to see different sides of the story.

Nov 4
  1. arXiv 自然语言处理
    TEMPO：通过离散分词实现时间序列理解

    TEMPO 通过包含 625 个离散代码的分词器扩展 LLM 词表，使大语言模型能够直接融合处理时间序列信号与文本上下文。该方法将四步 patch 映射为信号 token 输入自注意力层，并更新 token 嵌入和 DoRA 适配器完成任务适配。

Story heat trend

Current heat 6·Comparable peak 10（Nov 4 14:00）·Comparable change, last 24 hours–

02.557.510Nov4Nov4Nov5Nov5

Trends compare only the same parties observed continuously, so the scope can be narrower than current heat counts. Move the pointer or tap the chart to see hourly heat; use the left and right arrow keys on a keyboard.