研究团队提出WAR-CRAFT框架优化Web API推荐
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2026年11月3日，研究团队提出名为WAR-CRAFT的框架，旨在通过需求审计与文档核验来优化Web API推荐结果。该框架利用大语言模型（LLM）剔除冗余或不支持的API，并借助经过微调的Resolver针对未覆盖的需求补充合规API。在ProgrammableWeb数据集上配合7种推荐器的测试表明，WAR-CRAFT将平均SetF1指标从0.558提升至0.644，同时将功能冗余度从0.127降至0.065。
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- arXiv 人工智能WAR-CRAFT：通过需求审计优化 Web API 推荐
WAR-CRAFT 框架通过需求审计与文档核验优化 Web API 推荐结果。该框架利用 LLM 剔除冗余或不支持的 API，并由微调的 Resolver 针对未覆盖需求补充合规 API。在 ProgrammableWeb 配合 7 种推荐器的测试中，它将平均 SetF1 从 0.558 提升至 0.644，并将功能冗余度从 0.127 降至 0.065。
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