研究团队提出视网膜基座模型轻量化蒸馏框架CAMEL

1. 13:00
   arXiv 机器学习

   CAMEL：面向超轻量视网膜基础模型的跨架构掩蔽嵌入学习

   研究人员提出跨架构知识蒸馏框架 CAMEL，用于构建超轻量视网膜基础模型。该框架在嵌入学习中采用非对称掩蔽策略，可将 RETFound 等庞大教师模型的知识有效迁移至紧凑轻量的学生模型。在 4 个数据集上的评估表明，CAMEL 在大幅降低计算复杂度的同时保留了准确率，适合资源受限的临床环境部署。

Current heat 9·Comparable peak 10（Nov 2 14:00）·Comparable change, last 24 hours–

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