研究者提出Latent Harness将智能体行为编译为激活偏移
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2026年11月3日，研究人员在 arXiv 发布成果，提出 Latent Harness 技术。该方法可将外部智能体行为编译为冻结主干网络各解码器块输出处的 rank-8 激活偏移，仅占用 0.03% 至 0.05% 的参数量，且在推理过程中不增加额外 token。实验显示，Latent Harness 在 10 个预注册设置中的 8 个恢复了源 harness 的增益，并具备零样本跨任务迁移与偏移空间组合能力。此外，在 3 个智能体基准测试中，该方法的表现优于同容量的 LoRA，而后者需要 11.1 倍的参数量才能达到相当水平。
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- arXiv 自然语言处理Latent Harness：将智能体行为编译为块后激活偏移
研究人员提出 Latent Harness，将外部智能体行为编译为冻结主干网络各解码器块输出处的 rank-8 激活偏移，仅占 0.03%-0.05% 参数量且推理时不增加 token。该方法在 10 个预注册设置中的 8 个恢复了源 harness 增益，并支持零样本跨任务迁移与偏移空间组合。在 3 个智能体基准上其表现优于同容量 LoRA，后者需 11.1 倍参数才可达到相同水平。
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