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研究人员提出异步流映射语言模型aFMLM

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2026年11月2日，研究人员在 arXiv 发布异步流映射语言模型（aFMLM）。该模型通过学习异步流的流映射，将预测顺序引入单步并行语言建模中；同时利用逐 token 的时间调度控制去噪进程，并结合流映射蒸馏技术，使模型仅凭单次前向传播即可完成全部 token 的生成。在数独求解与 GSM8K 数学题代码生成任务中，aFMLM 均创下了单步性能的新 SOTA。

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Latest developmentsNov 2 13:00
研究人员提出 aFMLM 模型，通过单次前向传播生成 token 并刷新单步 SOTA。

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Nov 2
  1. arXiv 自然语言处理
    异步流映射语言模型 aFMLM

    研究人员提出异步流映射语言模型（aFMLM），通过学习异步流的流映射将预测顺序引入单步并行语言建模。该方法利用逐 token 的时间调度控制去噪进程并结合流映射蒸馏，使模型仅凭单次前向传播即可完成全部 token 生成。在数独求解与 GSM8K 数学题代码生成任务中，aFMLM 均创下了单步性能新 SOTA。

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