具身智能MaaS兴起，大模型云端推理与后训练服务加速落地
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具身智能领域正加速转向云端 MaaS（模型即服务）模式。由于机器人本体普遍面临算力不足与发热难题，行业开始将大模型推理与后训练迁移至云端处理。目前，原力灵机、Physical Intelligence 与 Dream Labs 等厂商已接连推出具身 API 与开发平台，通过结合监督微调（SFT）、DAgger 与强化后训练三套流程来提升机器人的单步动作成功率，促使大模型售卖 Token 的商业模式向机器人后训练场景延伸。
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- AITNT · AI头条具身智能MaaS兴起：大模型卖Token模式向机器人后训练落地延伸
具身智能领域正加速转向云端 MaaS 服务模式，通过将大模型推理与后训练搬上云端来解决机器人本体算力不足和发热难题。原力灵机、Physical Intelligence 与 Dream Labs 等厂商接连推出具身 API 与开发平台，通过结合 SFT、DAgger 与强化后训练三套流程来提升单步动作成功率。
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