研究者开源稳定前缀流式语音识别模型Confucius4-R2T2
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2026年11月5日，研究团队发布并开源了稳定前缀流式语音识别（ASR）模型 Confucius4-R2T2。该模型基于 Qwen3-ASR-1.7B 打造，通过在保持高准确率与低发射延迟的同时，确保永不修改早期输出，从而消除了流式识别中的输出回撤问题。在训练方案上，研究人员冻结了预训练音频编码器和投影层，采用新提出的最长稳定前缀（LSP）方法，并基于 1,500 小时中英文音频完成模型后训练。实验结果表明，Confucius4-R2T2 的识别质量已接近全上下文基座模型。目前，该项目的相关代码与模型权重均已开源。
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- arXiv 自然语言处理Confucius4-R2T2 稳定前缀流式语音识别模型发布，基于 Qwen3-ASR 消除输出回撤
研究团队推出稳定前缀流式 ASR 模型 Confucius4-R2T2，在保持高准确率与低发射延迟的同时保证永不修改早期输出。该模型基于 Qwen3-ASR-1.7B，在冻结预训练音频编码器和投影层的情况下，使用 1,500 小时中英文音频以及新提出的最长稳定前缀（LSP）方法进行后训练。实验表明其识别质量接近全上下文基座模型，相关代码与模型权重已开源。
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