研究人员提出黑盒优化方法CAP

1. 13:00
   arXiv 机器学习

   CAP：从相关任务的稀疏观测中学习优化

   针对实验资源受限的黑盒优化，研究人员提出 CAP 方法，通过建模相关任务的历史记录来学习固定评估预算下的反馈条件查询策略。在覆盖 6 与 20 维的 5 个合成任务族及 BOPTEST 和 SU2 两个工程仿真 benchmark 中，CAP 在 4 个合成族与两个工程 benchmark 上均取得最低的中位数最终预算值。

Current heat 8·Comparable peak 10（Nov 2 14:00）·Comparable change, last 24 hours–

Trends compare only the same parties observed continuously, so the scope can be narrower than current heat counts. Move the pointer or tap the chart to see hourly heat; use the left and right arrow keys on a keyboard.