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南洋理工与上海AI实验室提出物理仿真扩散模型PhysLDM
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2026年11月，南洋理工大学MMLab与上海人工智能实验室联合提出了面向体网格物理仿真的隐空间扩散模型PhysLDM。该成果将Latent Diffusion范式成功引入体网格可变形物理仿真领域，突破了传统相关仿真的生成限制，能够实现一次性生成高分辨率可变形物体的整段运动轨迹，为高分辨率可变形物体的物理模拟与动态轨迹生成提供了全新的模型范式。
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Latest developmentsNov 3 11:07
南洋理工与上海AI实验室提出PhysLDM，可一次性生成高分辨率可变形物体整段运动轨迹。Report timeline
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Nov 3
- AITNT · AI头条南洋理工与上海AI实验室提出PhysLDM：面向体网格物理仿真的隐空间扩散模型
南洋理工大学 MMLab 与上海人工智能实验室提出 PhysLDM，将 Latent Diffusion 范式引入体网格可变形物理仿真，实现了一次性生成高分辨率可变形物体的整段运动轨迹。
Story heat trend
Current heat 4·Comparable peak 10（Nov 3 12:00）·Comparable change, last 24 hours-50%
Trends compare only the same parties observed continuously, so the scope can be narrower than current heat counts. Move the pointer or tap the chart to see hourly heat; use the left and right arrow keys on a keyboard.