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微信视觉团队开源统一视觉模型WeVisOne-VL
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2026年11月6日，微信视觉团队宣布开源统一视觉模型WeVisOne-VL，并提供2B与4B两个参数版本的模型权重及评测代码，遵循Apache 2.0开源协议。该模型基于1亿张图像与约36亿个目标框进行训练，将目标检测、计数、文字识别、分割和精细抠图整合至同一输出格式，并支持在目标不存在时直接返回None。在Ref-ZOM评测集中，其4B版本识别不存在目标的比例达到86.0%。
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Latest developmentsNov 6 11:23
微信视觉团队开源WeVisOne-VL的2B和4B版本权重及评测代码。Report timeline
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Nov 6
- AITNT · AI头条微信视觉团队开源多模态视觉模型 WeVisOne-VL
微信视觉团队开源统一视觉模型 WeVisOne-VL，提供 2B 与 4B 两个参数版本权重及评测代码。该模型基于 1 亿张图像与约 36 亿个目标框训练，将目标检测、计数、文字识别、分割和精细抠图整合至同一输出格式，并在目标不存在时直接返回 None。在 Ref-ZOM 评测集中其 4B 版本识别不存在目标的比例达到 86.0%，代码与权重均基于 Apache 2.0 协议开源。
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