论文评估时序预测大模型冻结特征用于分类的表现

1. 13:00
   arXiv 机器学习

   大模型小收益：冻结预测模型在 MONSTER 上的分类评测

   针对 Reverso 和 Chronos-Bolt 预测模型的研究显示，将其预训练冻结表征用于 MONSTER 基准的分类任务时，无法可靠超越无需预训练的最强专用基线。虽然预训练相比随机权重在 5 个数据集上带来最高 23 个百分点的准确率提升，但在 17 种评测设置中有 15 种表现更差，且微调也未能消除这一差距。

Current heat 9·Comparable peak 10（Nov 6 14:00）·Comparable change, last 24 hours–

Trends compare only the same parties observed continuously, so the scope can be narrower than current heat counts. Move the pointer or tap the chart to see hourly heat; use the left and right arrow keys on a keyboard.