Hot storiesContinuously updated
研究者提出自主跨模态深度搜索智能体ModalSearcher
1 reports1 reporting sourcesUpdated 6 hours ago
Start here
AI overview
2026年11月5日，研究人员在arXiv发布成果，提出自主跨模态深度搜索智能体ModalSearcher，致力于将视觉证据融入自主跨模态深度搜索过程。该智能体支持在直接推理、文本搜索、文生图搜索与以图搜图之间进行自主切换，并对相关视觉证据完成整合。在训练与构建方法上，该研究提出了ModalSearch-Pipeline用于构建交错多模态知识图谱，并通过结合监督微调与真实Web环境下的强化学习完成了整体训练。
AI-generated from reports · Updated 6 hours ago
Latest developmentsNov 5 13:00
研究者提出ModalSearcher智能体，通过多模态知识图谱与强化学习实现跨模态自主深度搜索。Report timeline
Follow the reports to see different sides of the story.
Nov 5
- arXiv 人工智能ModalSearcher：将视觉证据融入自主跨模态深度搜索
ModalSearcher 实现了自主跨模态深度搜索，使 AI 智能体可在直接推理、文本搜索、文生图搜索与以图搜图间自主切换并整合视觉证据。该研究提出 ModalSearch-Pipeline 构建交错多模态知识图谱，结合监督微调与真实 Web 环境下的强化学习完成训练。
Story heat trend
Current heat 8·Comparable peak 10（Nov 5 14:00）·Comparable change, last 24 hours–
Trends compare only the same parties observed continuously, so the scope can be narrower than current heat counts. Move the pointer or tap the chart to see hourly heat; use the left and right arrow keys on a keyboard.