研究发现大语言模型在输出前已结构化编码官能团知识
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2026年11月4日，arXiv发布的一项针对5个开源模型的研究显示，大语言模型在生成最终输出之前，其内部表征就已结构化编码了官能团知识。在包含92种分子和20个官能团的测试中，模型在中间层即可按化学家族组织表征。测试表明，尽管基础模型的正确命名率仅为58.5%，但其内部仍保留了明确的化学规律。研究人员指出，单纯依据模型的生成输出会低估其编码的化学信息，而通过表征分析可以有效区分模型的知识缺失与表达失败。
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- arXiv 自然语言处理语言模型在输出前已形成结构化官能团知识
一项针对 5 个开源模型的研究表明，大语言模型在生成输出前内部表征就已结构化编码官能团知识。在涉及 92 种分子和 20 个官能团的测试中，模型在中间层即可按化学家族组织表征；基础模型正确命名率虽仅 58.5%，内部仍保留了明确的化学规律。研究表明仅凭输出会低估模型编码的化学信息，表征分析可有效区分知识缺失与表达失败。
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