Compute policy
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National compute industry support and strategy · Each with a source · Updated 2026-11-02
111
Policy
23
Country or region
200
Sources
85
Official original
National approaches
- 中国38国家统筹布局：“东数西算”定枢纽，一体化算力网做调度；西部枢纽省份拿低电价、绿电直供招商，东部城市发算力券补需求端。8 枢纽 + 10 集群智算 188.2 万 P（2026-03 底）西部到户电价约 0.3–0.4 元/度
- 美国24联邦放宽用地与环评、用出口管制守住芯片优势；州一级靠销售税豁免招数据中心，但 2026 年起多州开始收紧。CHIPS 法案 527 亿美元≥100MW 项目快速审批H200 对华按案审批
- 欧盟7公共资金带头建 AI 工厂和超级工厂，再立法提速数据中心审批、划定云主权等级。19 个 AI 工厂InvestAI 2000 亿欧元5–7 年容量至少翻三倍
- 英国8“AI 增长区”给用地和电力开绿灯，国家 AI 研究资源（AIRR）由政府直接扩容。AIRR 2030 年扩 20 倍约 20 亿英镑算力投入5 个 AI 增长区
- 法国1拿核电和现成园区招商，峰会上一次性拉来大额私人与主权基金承诺。1090 亿欧元承诺35 个预选园区
- 日本4经济安保名义补贴本国 GPU 云，十万亿日元框架托底芯片，推“瓦特-比特”电算协同。725 亿日元 GPU 云补贴≥10 万亿日元（至 2030 年度）
- 韩国6政府直接采购 GPU 租给产学研，建国家 AI 计算中心，再借英伟达合作拉动企业采购。26 万张 GPU 合作国家中心 1.5 万张 GPU
- 印度2政府不自建，补贴私营机房按小时低价出租 GPU，带动本国大模型。1037 亿卢比 AI 使命已上线 3.8 万张 GPU
- 加拿大220 亿加元“主权算力”：补私营数据中心、建公共超算、给中小企业发算力补贴。20 亿加元3 亿加元算力补贴基金
- 新加坡1地少电紧，按绿色和效率标准限量发放新增数据中心容量。新增 ≥300MW
- 马来西亚3
- 泰国1
- 印尼2
- 沙特2主权基金 PIF 成立 HUMAIN，全链条做 AI，从数据中心到模型。2034 年约 6GW（报道）
- 阿联酋1用资本和能源换美国芯片与合作伙伴，在阿布扎比建 5GW AI 园区。Stargate UAE 1GW首期 200MW 目标 2026
- 以色列1
- 西班牙1
- 芬兰1
- 丹麦1
- 哈萨克斯坦1
- RU2
- GR1
- IQ1
Policy timeline
All countriesChina 38United States 24European Union 7United Kingdom 8France 1Japan 4South Korea 6India 2Canada 2Singapore 1Malaysia 3Thailand 1Indonesia 2Saudi Arabia 2UAE 1Israel 1Spain 1Finland 1Denmark 1Kazakhstan 1RU 2GR 1IQ 1
All typesNational strategy 30Compute infrastructure 48Funding and subsidies 32Chips and semiconductors 22Export controls 8Energy and green 39Power pricing incentives 10Tax incentives 8Permits and land 26
2026
- 2026-06中国 · 庆阳市Power pricing incentivesEnergy and green
庆阳数据中心集群“绿电聚合”：园区到户电价控制在 0.4 元/千瓦时以内
庆阳市
- 一期 100 万千瓦新能源首批机组并网后，园区到户综合电价稳定在 0.4 元/千瓦时以内；2026 年 1—5 月累计降低园区企业用电成本 1300 余万元。
- 截至 2026 年 6 月，庆阳集群算力规模 16.8 万 PFLOPS，智算占比超过 99%。
2025
- 2025-04-30中国 · 四川Power pricing incentivesEnergy and green
《关于支持加快算电融合发展的实施意见》
四川省发展和改革委员会 · 川发改能源〔2025〕186号
- 支持雅安探索建设天府数据中心集群拓展区，建设一批提高绿电供应比例的智算中心，加快实施源网荷储一体化算电融合示范项目。
- 省发展改革委、省能源局对算力项目建成运行后的电价执行情况动态跟踪。
2024
- 2024-07中国 · 中卫市Funding and subsidiesEnergy and greenPower pricing incentives
《中卫市支持建设大数据产业中心市的若干政策（试行）》
中卫市人民政府办公室
- 当年投资 1 亿元以上、按国家绿色数据中心标准新建且实测年均 PUE 低于 1.2 的数据中心，按建筑面积最高 100 元/平方米奖励，单户最高 1000 万元。
- 智算规模达到 50、100、200 PFLOPS 的，分别一次性奖励 100 万、200 万、300 万元；年算力交易额 1000 万元以上的平台按 1% 奖励，最高 200 万元。
- 据 2026 年报道，中卫更多依靠电力市场化交易和“新能源 + 绿电直连 + 虚拟电厂”降低数据中心电价，而不是长期电价补贴。
- 2024-06中国 · 内蒙古Power pricing incentivesEnergy and greenFunding and subsidies
《关于支持内蒙古和林格尔集群绿色算力产业发展的若干意见》
内蒙古自治区人民政府办公厅 · 内政办发〔2024〕26号
- 6 方面 16 条措施；新建大型、超大型数据中心（折合 3000 标准机架以上）原则上布局在和林格尔集群，不符合布局的不享受相关支持。
- 稳定保障低成本电价优势，鼓励新能源企业与智算中心签多年电力交易合同、绿电直供，绿电比例不低于 80%；新建数据中心 PUE 控制在 1.2 以下。
- 算力接入集群“多云”算力监测与调度平台的，按平台结算额 10% 奖励，每年最高 200 万元。
- 2024-03中国 · 青海Power pricing incentivesEnergy and greenFunding and subsidies
《青海省促进绿色算力产业发展若干措施》
青海省人民政府办公厅（省数据局牵头）
- 绿色算力产业用电绿电保障比例 80% 以上，对绿色算力企业执行青海绿电价格，长期保持用电价格处于全国较低水平；数据中心纳入峰谷分时电价，鼓励灵活调整用电时段。
- 实行双（多）回路电力保障，对 2026 年 4 月 30 日前新建（改扩建）数据中心免收高可靠性供电费用。
- 从绿电支撑、产业培育、金融支持、科技创新、人才引育、营商环境六方面推进，目标 2025 年基本建成服务全国的绿色算力基地。
2023
- 2023-11中国 · 贵州Funding and subsidiesPower pricing incentivesEnergy and green
《关于促进全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点建设的若干激励政策》
贵州省大数据发展管理局等 8 部门
- 9 个方面 26 条措施，自发布之日起施行，有效期至 2026 年 12 月 31 日。
- 通过电力改革、电力市场化交易等方式落实数据中心用电支持；符合条件的数字基础设施重大项目，能源消费增量由省级统筹、优先保障。
- 2023-01中国 · 广东Power pricing incentivesEnergy and greenPermits and land
《关于加强数据中心布局建设的意见》
广东省发展和改革委员会、广东省工业和信息化厅
- 推动全省数据中心用电价格纳入差别电价政策，按实际运行 PUE 值执行阶梯化用电价格。
- 鼓励清洁能源利用，支持现有数据中心通过电力现货市场交易消纳海上风电。
2022
- 2022-12-27中国 · 河北Energy and greenPower pricing incentivesCompute infrastructure
《张家口数据中心集群建设方案》
河北省人民政府办公厅 · 冀政办字〔2022〕164号
- 依托张家口可再生能源示范区推广“源网荷储”一体化，探索大用户直供、拉专线、建设分布式光伏等方式，支持数据中心参与绿电市场化交易、认购绿证。
- 2026 年 7 月省发展改革委答复：推动张家口绿电向廊坊、沧州等重点算力节点输送，推进绿电、算力、数据一体化发展。
- 2022-09中国 · 甘肃Permits and landPower pricing incentivesEnergy and green
《关于支持全国一体化算力网络国家枢纽节点（甘肃）建设运营若干措施》
甘肃省人民政府办公厅
- 共 40 条；“十四五”期间省内大型、超大型数据中心集中部署在庆阳数据中心集群，集群以外新建数据中心，市县政府原则上不得给予土地、财税等优惠。
- 对使用可再生能源的庆阳集群项目，鼓励采用源网荷储一体化模式建设。
How to read these numbers
- “Mobilized / committed / leveraged” amounts are targets. They are not direct budget funding, let alone money already spent on built capacity.
- Compute units differ: China often uses EFLOPS or “P” (mostly low-precision measures such as FP16), while other countries tend to use GPU counts or power (MW, GW). They can't be compared directly.
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