Compute policy
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National compute industry support and strategy · Each with a source · Updated 2026-11-03
112
Policy
24
Country or region
202
Sources
85
Official original
National approaches
- 中国38国家统筹布局：“东数西算”定枢纽，一体化算力网做调度；西部枢纽省份拿低电价、绿电直供招商，东部城市发算力券补需求端。8 枢纽 + 10 集群智算 188.2 万 P（2026-03 底）西部到户电价约 0.3–0.4 元/度
- 美国24联邦放宽用地与环评、用出口管制守住芯片优势；州一级靠销售税豁免招数据中心，但 2026 年起多州开始收紧。CHIPS 法案 527 亿美元≥100MW 项目快速审批H200 对华按案审批
- 欧盟7公共资金带头建 AI 工厂和超级工厂，再立法提速数据中心审批、划定云主权等级。19 个 AI 工厂InvestAI 2000 亿欧元5–7 年容量至少翻三倍
- 英国8“AI 增长区”给用地和电力开绿灯，国家 AI 研究资源（AIRR）由政府直接扩容。AIRR 2030 年扩 20 倍约 20 亿英镑算力投入5 个 AI 增长区
- 法国1拿核电和现成园区招商，峰会上一次性拉来大额私人与主权基金承诺。1090 亿欧元承诺35 个预选园区
- 日本4经济安保名义补贴本国 GPU 云，十万亿日元框架托底芯片，推“瓦特-比特”电算协同。725 亿日元 GPU 云补贴≥10 万亿日元（至 2030 年度）
- 韩国6政府直接采购 GPU 租给产学研，建国家 AI 计算中心，再借英伟达合作拉动企业采购。26 万张 GPU 合作国家中心 1.5 万张 GPU
- 印度2政府不自建，补贴私营机房按小时低价出租 GPU，带动本国大模型。1037 亿卢比 AI 使命已上线 3.8 万张 GPU
- 加拿大220 亿加元“主权算力”：补私营数据中心、建公共超算、给中小企业发算力补贴。20 亿加元3 亿加元算力补贴基金
- 新加坡1地少电紧，按绿色和效率标准限量发放新增数据中心容量。新增 ≥300MW
- 马来西亚3
- 泰国1
- 印尼2
- 沙特2主权基金 PIF 成立 HUMAIN，全链条做 AI，从数据中心到模型。2034 年约 6GW（报道）
- 阿联酋1用资本和能源换美国芯片与合作伙伴，在阿布扎比建 5GW AI 园区。Stargate UAE 1GW首期 200MW 目标 2026
- 以色列1
- 西班牙1
- 芬兰1
- 丹麦1
- 哈萨克斯坦1
- OM1
- RU2
- GR1
- IQ1
Policy timeline
All countriesChina 38United States 24European Union 7United Kingdom 8France 1Japan 4South Korea 6India 2Canada 2Singapore 1Malaysia 3Thailand 1Indonesia 2Saudi Arabia 2UAE 1Israel 1Spain 1Finland 1Denmark 1Kazakhstan 1OM 1RU 2GR 1IQ 1
All typesNational strategy 30Compute infrastructure 49Funding and subsidies 32Chips and semiconductors 22Export controls 8Energy and green 39Power pricing incentives 10Tax incentives 8Permits and land 26
2026
- 2026-10-23中国National strategyCompute infrastructureEnergy and greenAuto-collected
《国家信息化“十五五”规划》
中央网络安全和信息化委员会
- 提出到2030年信息基础设施巩固拓展领先优势，适时启动6G商用，国家区块链网络基本建成，加快布局发展智能互联网。
- 将新建大型超大型算力设施运行电能利用效率（PUE）、新一代智能终端及智能体普及率等列为规划的12项主要指标。
- 部署新型信息基础设施、网信科技创新、网信产业生态等三个体系建设，设置信息基础设施创新发展等工程专栏推进数字化绿色化协同。
- 2026-10-09中国National strategyAuto-collected
《关于发展新质生产力的意见》
中共中央、国务院
- 提出 19 条重大发展改革任务，将“大力推进科技创新”列为 5 大任务之首，加强原创性颠覆性科技创新并加快突破关键核心技术。
- 全面实施“人工智能+”行动，加快人工智能等数智技术创新，强化算力、算法、数据等高效供给。
- 因地制宜、分业施策布局国家人工智能行业应用中试基地和高价值应用场景，加快推进智能网联汽车、AI 手机和电脑、人形机器人等场景应用。
SourcesIT之家 · AI 筛选ithome.comReports - 2026-09-04中国Energy and greenCompute infrastructureNational strategyAuto-collected
《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026—2030年）》
中央网信办、国家发展改革委、工业和信息化部等七部门
- 支持液冷散热、余热回收、低功耗芯片等技术应用；探索算力设施800V高压直流供电架构，推动超百千瓦单机柜部署，加快改造老旧小散算力设施。
- 推动算力与电力协同调度、绿电直连及新型储能等技术与标准，引导算力向清洁能源富集区集聚，打造柔性可调节虚拟电厂资源。
- 明确到2030年，推动算力设施等重点领域可再生能源电力消费水平达到所在省份的可再生能源电力消纳责任权重水平。
SourcesIDC 圈·云与算力cloud.idcquan.comReports - 2026-09中国National strategyFunding and subsidiesAuto-collected
《“人工智能+软件”专项行动实施方案》
工业和信息化部 · 工信部信发〔2026〕209号
- 统筹设计做强开发能力、做优产品供给、做活服务模式三条转型路径，加快推进人工智能与软件产业深度融合，抢占下一代软件形态制高点。
- 鼓励各地用好“算力券”等政策，对采购自主编程工具、调用自主大模型编程服务的费用按一定比例给予支持。
- 健全开源基础设施，依托开放原子开源基金会与国家级人工智能开源社区（AtomGit），设立智能操作系统等领域开源专区。
Sources工业和信息化部·政策解读miit.gov.cnOfficial - 2026-08-27中国National strategyCompute infrastructureChips and semiconductorsAuto-collected
《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》
工业和信息化部办公厅 · 工信厅科函〔2026〕414号
- 目标到2026年底全国服务商资源池突破2000家，2027年底不少于3000家；先导区所在省份资源池不少于100家，各省组建不少于10个服务团。
- 鼓励服务商攻关软硬件适配与多模型协同，提升AI训练推理芯片等基础软硬件集成能力；探索通过首购首用加大模型、智能体及Token采购力度。
- 支持服务商对接国家算力网络枢纽节点、国家算力互联互通节点及中国算力平台，用好“算力券”等政策工具降低算力成本。
Sources工业和信息化部·通知miit.gov.cnOfficial - 2026-05中国National strategyEnergy and greenCompute infrastructureAuto-collected
《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》
国家能源局、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局 · 国能发科技〔2026〕34号
- 聚焦保障算力设施安全可靠能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同等部署29项重点任务。
- 提出力争到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力大幅提升，构建双向赋能、深度融合的发展新格局。
Sources国家数据局·政策发布nda.gov.cnOfficial - 2026-04-02中国National strategyCompute infrastructureAuto-collected
《“人工智能+教育”行动计划》
教育部 等五部门 · 教科信〔2026〕1号
- 到2030年构建起全学段教育和全社会通识教育体系，基础支撑环境更加集约高效，形成全民人工智能素养培育长效机制。
- 建设国家教育智能算力服务平台，用好教育和科研计算机网，连接国家算力训练场、算力枢纽、企业和高校，整合智算、通算和超算资源。
- 鼓励省级教育行政部门利用全国一体化算力网提供算力保障；组织开发国家基础语料库，分教育阶段研发人工智能教育大模型。
Sources国家数据局·政策发布nda.gov.cnOfficial - 2026-03中国National strategyEnergy and greenChips and semiconductors
“十五五”规划纲要：构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网
全国人民代表大会批准
- 纲要原文：深入推进“东数西算”工程，构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网；推动绿色电力与算力协同布局。全国一体化算力网列入“十五五”重大工程。
- 2026 年 4 月，算力网与水网、新型电网、新一代通信网等一起列入“六张网”。截至 2026 年 3 月底，全国智能算力 188.2 万 P，是上年同期的 2.5 倍，8 大枢纽占 80% 以上。
2025
- 2025-12-25中国National strategyCompute infrastructureChips and semiconductorsAuto-collected
《“人工智能+制造”专项行动实施意见》
工业和信息化部等八部门 · 工信部联科〔2025〕279号
- 到2027年推动3－5个通用大模型深度应用，推出1000个工业智能体、100个高质量数据集、500个典型场景，培育2－3家生态主导型企业，选树1000家标杆企业。
- 突破高端训练芯片、端侧推理芯片、服务器及高速互联等技术；有序推进智算设施布局，加快建设全国一体化算力网监测调度平台，开展智算云服务试点。
- 鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持；发挥国家人工智能产业投资基金作用，统筹资金支持研发和应用，用好首台（套）政策。
Sources国家数据局·政策发布nda.gov.cnOfficial - 2025-08-26中国National strategyChips and semiconductors
国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》
国务院
- 八项基础支撑之一是“强化智能算力统筹”：支持 AI 芯片攻坚和使能软件生态，加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。
- 目标：2027 年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过 70%，2030 年超过 90%。
- 2025-05-21中国National strategyCompute infrastructure
《算力互联互通行动计划》
工业和信息化部 · 工信部信管〔2025〕119号（5 月 30 日对外公布）
- 到 2026 年：建立较完备的算力互联互通标准、标识和规则体系，建成国家、区域、行业三级互联互通平台。
- 到 2028 年：基本实现全国公共算力标准化互联，形成“智能感知、实时发现、随需获取”的算力互联网。
2023
- 2023-12-25中国National strategyCompute infrastructureEnergy and green
《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》
国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局 · 发改数据〔2023〕1779号
- 国家枢纽节点以外原则上不得新建大型、超大型数据中心，强化布局刚性约束。
- 到 2025 年底：枢纽节点新增算力占全国新增算力 60% 以上，新建数据中心绿电占比超过 80%；示范区域实现 1ms 城市、5ms 区域、20ms 跨枢纽的算力网时延。
- 2023-10-08中国National strategyCompute infrastructure
《算力基础设施高质量发展行动计划》
工业和信息化部等六部门 · 工信部联通信〔2023〕180号
- 2025 年目标：算力规模超过 300 EFLOPS，智能算力占比达到 35%；存储总量超过 1800 EB。
- 25 项任务分六块：算力供给、运力（网络）、存力、行业赋能、绿色低碳、安全保障。
2022
- 2022-02中国Compute infrastructureNational strategy
“东数西算”工程全面启动：8 个国家算力枢纽、10 个数据中心集群
国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局
- 同意京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏 8 地建设国家算力枢纽节点，规划张家口、芜湖、韶关、庆阳、中卫等 10 个国家数据中心集群。
- 思路：后台加工、离线分析、存储备份等对时延不敏感的业务往西部迁；工业互联网、金融、AI 推理等时延敏感业务留在东部枢纽。
How to read these numbers
- “Mobilized / committed / leveraged” amounts are targets. They are not direct budget funding, let alone money already spent on built capacity.
- Compute units differ: China often uses EFLOPS or “P” (mostly low-precision measures such as FP16), while other countries tend to use GPU counts or power (MW, GW). They can't be compared directly.
- Sources tagged “Official” are original texts from governments or the parties involved; “Report” means analysis by media, law firms or think tanks. Check the original when citing specific clauses.
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