arXiv 机器学习· Jeongsu Park, Taehyeon Yun, Geonwoo Kim, Yuji Lim, Moohong Min·· 9 hours agoAI score36
面向边缘异常检测的任务感知扩散流水线
Don't Just Impute, Detect: Task-Aware Diffusion Pipelines for Edge Anomaly Detection
Not yet translated; shown in Chinese.
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研究人员提出任务感知扩散细化器（TADR），利用下游检测器损失优化条件扩散模型，解决工业物联网边缘传感器数据缺失导致的检测偏差。在 SMD 数据集上，TADR 相比未细化检测器将 F1 提升 0.338（p = 0.0015）。其 4.03 MB 模型在单 CPU 核心运行 10 步采样仅需 41.4 ms，支持约 24 路并发 1 Hz 数据流，代码已开源。
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