验证不等于知识：科学需要的不仅仅是答案

西北大学教授 Jessica Hullman 指出，AI 辅助科学不能仅追求可验证的正确输出，科学的核心更在于人类的理解与问责能力。若缺乏人类深度理解，AI 可能利用测试漏洞通过验证，并在结论失效时造成无人能解释或负责的困境。把验证等同于知识源于冷战以来的“无价值理想”，会削弱科学发展所必需的批判与纠错机制。