arXiv 自然语言处理· Bin Wen, Dai-Qiao Zhang, Tien-Ping Tan·· 8 hours agoAI score27
对话情绪转变预测的信息匹配审计：防数据泄漏评估协议
Information-Matched Auditing of Conversational Emotion-Shift Forecasting: A Leakage-Safe Evaluation Protocol
Not yet translated; shown in Chinese.
AI guide
研究提出一种对话情绪转变预测的信息匹配防泄漏评估协议，解决特征泄露与基线信息不平等导致的评测失真。应用于4个文本语料库上的6类因果模型显示，在可部署条件下学习模型均优于基线，DailyDialog 最佳 ROC-AUC 增益达 +0.167（调整 p=.0144）。但在提供真实情绪时，基线在 IEMOCAP 具竞争力且在 MELD 上更强。
Source:arXiv 自然语言处理 · arxiv.org