arXiv 人工智能· Zi-Jian Cheng, Weiming Wu, Jie Meng, Zhen Peng, Shan Huang, Qun Li, Guobing Wu, Lan-Zhe Guo·· 8 hours agoAI score34
KDASO：面向责任裁决任务的知识与数据双驱动自动化技能优化
KDASO: Knowledge-Data Dual-Driven Automated Skill Optimization for Liability Adjudication Tasks
Not yet translated; shown in Chinese.
AI guide
研究人员提出知识-数据双驱动自动化技能优化框架 KDASO，用于提升大语言模型在法律等责任裁决任务中的可解释推理能力。该框架通过近期数据邻域条件归纳、LLM 轨迹对齐精炼及上下文预算路由，实现技能库的持续演化与高效筛选。在网约车裁决和法律责任判定等实验中，KDASO 显著超越基线，并在相似场景迁移中实现 8.96% 的性能提升。
Source:arXiv 人工智能 · arxiv.org