arXiv 机器学习· Abdul Raheem Shahzad, Muhammad Zaheer Khan, Umar Ajaib, Asad Ur Rehman, Juan Deng, Ming Zhang·· 7 hours agoAI score41
基于结构化临床数据预测 IVF/ICSI 活产的机器学习研究：系统综述、元分析与批判性评价
Machine Learning for Live-Birth Prediction After IVF/ICSI From Structured Clinical Data: A Systematic Review, Meta-Analysis, and Critical Appraisal
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一项涵盖 48 项研究的系统综述与元分析显示，基于结构化临床数据预测 IVF/ICSI 活产的最佳机器学习模型仅比逻辑回归高出 0.056 AUC。内部验证模型的合并 AUC 为 0.814，跨期或跨中心验证则降至 0.756。48 项研究中有 47 项存在高或不明确偏倚风险，尚无模型具备临床影响证据，收益主要来自针对决策点的分期预测与局部校准。
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