arXiv 人工智能· Hang Zhang, Qihao Ye, Litong Liu, Yunbei Zhang, Yugyung Lee, Yue Zhou, Bowen Liu, Emily First, Cheng Han, Qiao Zhuang·· 9 hours agoAI score37
LeanContext：解耦 Lean 完整证明生成中的数学资源与本地形式化上下文
LeanContext: Disentangling Mathematical Resources from Local Formal Context in Lean Whole-Proof Generation
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研究人员推出包含 129,826 个问题的 Lean 完整证明生成基准 LeanContext，将上下文解耦为数学上下文（MC）与环境上下文（EC）。评估显示，在训练中引入 MC 能让扩散模型与自回归模型的选定声明表现更优。通过优先补充被引用的遗漏依赖，LLaDA 和 Llama 在 2,000 个目标上的 Pass@32 分别提升 1.40% 和 1.70%，相关代码与数据集已开源。
Source:arXiv 人工智能 · arxiv.org