arXiv 自然语言处理· Steffen Castle, Nils Feldhus, Christopher Ebert, Leonhard Hennig, Sebastian M\"oller·· 6 hours agoAI score35
基于扩散语言模型的免训练摘要字符长度控制
Training-Free Character-Length Control in Summarization with Diffusion Language Models
Not yet translated; shown in Chinese.
AI guide
研究提出面向掩码扩散语言模型的免训练推理方法 DELTA，用于在文本摘要中实现精确的字符长度控制。DELTA 在每个去噪步骤估计预期字符长度，通过动态插入或移除掩码位置引导生成走向目标长度，无需微调即可直接用于现成模型。在三个摘要基准上，DELTA 相比基线方法将字符长度误差降低了一个数量级，且保持了有竞争力的摘要质量。
Source:arXiv 自然语言处理 · arxiv.org