Lehigh 等机构提出循环决策模型 Lev：以循环计算代替思维链并实现按需加深

Lehigh University 等机构提出循环决策模型 Lev，无需生成思维链文本，使用同一份权重即可在任意循环深度直接读出选项概率。该模型通过轻量停止器预测当前答案是否已与最深圈一致，在两个测试集上节省了 15% 至 24% 的循环计算量且准确率损失不足 1 个百分点。