arXiv 机器学习· Thomas Bartz-Beielstein·· 15 hours agoAI score33
结构化先验：迈向先验数据拟合网络的组件先验代数
Structured Priors: Towards an algebra of component priors for prior-data fitted networks
Not yet translated; shown in Chinese.
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研究提出用于先验数据拟合网络的结构化先验方法，通过具备形式化代数性质的混合、卷积与投影等算子连接命名组件先验，并在 macl2l 软件中实现。实验显示，混合先验在 8 个公开回归基准中的 7 个表现达到或优于单一组件，且在其中 2 个基准上仅用 1/9 数据预算即超越了通用随机函数先验的全预算表现。
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