arXiv 机器学习· Praveg Vashishtha·· 16 hours agoAI score34
OmniST：未见传感器位置下具覆盖保证的拓扑无关时空预测模型
OmniST: Topology-Invariant Spatiotemporal Forecasting with Guaranteed-Coverage Uncertainty at Unseen Sensor Locations
Not yet translated; shown in Chinese.
AI guide
OmniST 是一种计算完全不依赖节点数量的拓扑无关时空预测模型，结合归纳式分裂共形校准，可在任意及未见传感器位置提供具备覆盖保证的预测区间。在德里空气质量数据上，该模型 30 天 PM2.5 MAE 为 31.0 ug/m3，且在移除 40% 站点时性能降幅至多 1.1%。其在未见站点的归纳预测比 IGNNK 高出约 21%，在节点丢失 30-50% 时覆盖率仍保持在 90% 以上。
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