什么是大语言模型（LLM）？

该科普图解阐释了大语言模型（LLM）的核心机制：模型通过海量文本预训练来逐个预测下一个可能的 token，并受限于有限的上下文窗口。由于模型倾向于选择概率较高的词，当训练数据存在滞后或群体性错误，叠加上下文溢出丢失细节时，模型就会一本正经地捏造事实，从而产生模型幻觉。