面向模型合并分离共用与独特方向

针对现有模型合并算术方法忽略方向合并差异的问题，研究者提出无数据预合并方法 CUSD，将任务向量分解为共用与独特方向分量分别处理。跨 11 个基础模型、4 个模型家族及 4 种算术合并算子的实验显示，CUSD 改进了 44 个组合中的 42 个，较基线最高实现 22.5% 的性能提升，相关代码已开源。