基于闭序列模式挖掘实现 Web 导航 AI 智能体的可解释早期终止

研究人员提出利用闭序列模式挖掘算法 BIDE+ 分析轨迹前缀，构建人类可审查的失败特征库，以实现 Web 导航 AI 智能体的可解释早期终止。基于 3 款开源大语言模型在 1,544 条 MiniWoB++ 轨迹上的评估显示，该方法在 K=3 时 F1 达到 0.717，可在 3 步内检出 88% 的测试集失败。最终策略以 92% 的精度节省了 26.3% 的 token 消耗。