arXiv 机器学习· Alex Koong, George Em Karniadakis·· 8 hours agoAI score27
基于分数阶物理信息神经网络的社交媒体病毒式传播建模
Fractional physics-informed neural networks to model social media virality
Not yet translated; shown in Chinese.
AI guide
研究者提出分数阶物理信息神经网络，用于学习社交媒体互动的时间记忆与非线性增长动力学，并通过符号回归提取可解释方程。该方法引入完全白化残差应对噪声，并在 X 平台 348 条帖子上采用 4 段分段建模，使分数阶从 0.23 增至 0.99。最终模型在 0.01 均方误差内重建了 64% 的留出轨迹，优于 9 种经典基线中最优的 44%。
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