Engineering at Meta·· 21 days agoSelectedAI score70
Meta 发布新一代广告推荐基座模型 GEM 架构与训练工程实践
Meta’s Generative Ads Model (GEM): Scaling the Central Model and Compute Engine for Frontier Ads AI
Not yet translated; shown in Chinese.
AI guide
Meta 披露了新一代广告推荐基座模型 GEM 的技术架构与训练细节，带动广告转化率提升 18.9% 且 CTR 提升 12%。系统采用类似 LLM 的 Kunlun 统一架构以支持超长用户行为序列，并通过 LoopFM 结构化表征与 Solaris 推测预计算机制无额外延迟地向各业务模型迁移能力。
Why it matters
文章详细拆解了将大语言模型架构与长序列机制迁移至工业级推荐系统的软硬件协同方案，对超大规模推荐模型工程具有参考价值。
Source:Engineering at Meta · engineering.fb.com