arXiv 人工智能· Russell Ro, Qiming Cui, Reza Abbasi-Asl·· 6 hours agoAI score38
BULLPEN：基于多通道模型嵌入的样本高效 LLM 画像框架
From the Zoo to the BULLPEN: Sample-Efficient LLM Profiling via Multi-Channel Model Embeddings
Not yet translated; shown in Chinese.
AI guide
BULLPEN 框架通过联合编码模型回答文本、正确性与问题文本，实现低成本且样本高效的 LLM 行为画像。在 260 个开源权重模型测试中，其新任务得分达 0.48 +/- 0.10，且仅需 400 道题（耗费全量题库 1.3% 的推理算力）即可保留至少 91% 的全量能力。该方法仅依赖模型输出，支持行为审计并可拓展至 API 模型，代码与数据已开源。
Source:arXiv 人工智能 · arxiv.org