arXiv 机器学习· Kaiwen Bian, Eric J. Leonardis, Yuanjia Yang, Charles Zhang, Yusu Wang, Talmo D. Pereira·· 1 day agoAI score33
基于拓扑不变性简化发现行为转换
Shaped by What's Missing: Topological Invariance Simplification Discovers Behavioral Transitions
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研究提出一种基于拓扑不变性简化的方法，利用离散莫尔斯图提取轨迹密度景观中的路径与环路结构，无需预先划分离散状态即可直接识别行为转换。在大鼠行为数据集的 3 个特征空间测试中，该方法在保持相当覆盖率的同时携带了更多转换信息，聚类更紧凑且减少了对时间规整的依赖，验证了行为转换具有跨特征空间的拓扑一致性。
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