研究提出柏拉图表征定理：利用 JEPA 与高质量视角提升跨模态对齐效率

新研究提出柏拉图表征定理，证明在同一场景不同观察的高质量视角下，独立训练的联合嵌入预测架构（JEPA）仅通过单次正交旋转即可收敛到相同的多模态表征。论文指出下一个 token 预测本质上是采用低质量视角的 JEPA，达成相同对齐程度所需训练样本比高质量视角多 42 倍。