GitHub 推出基于 ModernBERT 的机密检测分类模型

GitHub 发布了用于机密扫描的新型两阶段检测管线，采用正则表达式初筛结合微调 ModernBERT 评估上下文，以替代原有的远程大模型管线。相较于之前的方案，新管线将推送后扫描执行时间中位数降低了 86%，推理服务成本降低超过 98%，同时用户告警采纳率提升了 11.5%。该模型采用 ONNX 8-bit 量化部署，并已将通用机密检测能力扩展至推送前防护（push protection）。