arXiv 人工智能· Henry Han, Luyu Niu, Diane Li, Jiacun Wang·· 10 hours agoAI score35
微分保序流形学习：Smooth Rank t-SNE
Differential rank preservation manifold learning
Not yet translated; shown in Chinese.
AI guide
新提出的 Smooth Rank t-SNE（SR-tSNE）在标准 t-SNE 损失中引入基于 sigmoid 近似的可微排序项，首次显式保留了高维邻域的原始相对顺序。配套提出的 O-DLP 评估指标及消融实验显示，该排序项可将 O-DLP 提升 5% 至 28%，在图像、文本等 8 个基准上击败 12 个基线，并在 7 个视觉数据集与 6 个单细胞数据集的下游任务中表现优异。
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