arXiv 机器学习· Nancy Baygorrea C., Ot\'avio da Fonseca Martins Gomes·· 15 hours agoAI score25
多层感知机标签噪声记忆的信息预算与统计复杂性追踪研究
An Information Budget for Label-Noise Memorization, and What Statistical Complexity Tracks: A Study with Multilayer Perceptrons
Not yet translated; shown in Chinese.
AI guide
一项针对多层感知机的研究将预测信息分解为信号、记忆与异质性，用于量化标签噪声记忆并分析统计复杂性的表征作用。在 89 次 MNIST 实验中，即便标签全部被替换为错误类别导致测试准确率降至 0.5%，模型预测依然保留了真实类别信息。噪声率达 40% 时统计复杂性先于记忆见顶，但在成对翻转噪声的 280 次扩展测试中其在 2 个 epoch 内即达峰值。
Source:arXiv 机器学习 · arxiv.org