EnvOpt：面向智能体环境的自动化优化方法

研究人员提出 EnvOpt 自动化优化方法，可在无需评分器或参考答案的情况下端到端优化智能体所处的静态环境。在 AutomationBench 基准测试中，该方法使 Claude Haiku 4.5 的成本降低 72.7% 并提升 14.34% 通过率，且优化结果可跨模型迁移至 Opus 5。测试覆盖 5 个基准，验证了调整信息呈现方式能在保持或提升通过率的同时显著削减调用开销。