arXiv 人工智能· Ahsan Habib Shihab, Imre Felde, Ramis Akhmedov, Stefan Gubo, Berik Sabdenaliyev, Madina Mansurova, Amir Mosavi·· 9 hours agoAI score35
面向智能体 AI 的信任响应式运行时授权策略行为与参数敏感性实证研究
Trust Responsive Runtime Authorization for Agentic AI with Empirical Characterization of Policy Behavior and Parameter Sensitivity
Not yet translated; shown in Chinese.
AI guide
研究对面向智能体 AI 的信任响应式授权策略（TRAP）进行了实证表征，该策略通过非对称规则将运行时信任、稳定性和风险映射为离散授权级别。在 100 次蒙特卡洛测试中，TRAP 在突发退化下可立即限制权限且恢复后提权更快，但在渐进退化场景中平均有 15.9-18.9 个区间维持超额授权，显示其限制优势依赖于退化的突发性。
Source:arXiv 人工智能 · arxiv.org