arXiv 机器学习· Chang Won Kim, Jaewook Lee, Haeun Min, JunNyeong Jeong, Minwoo Sim, Barom Kang, Kyohoon Jin·· 6 hours agoAI score28
KG-Neighbor：面向嵌入可视化的知识引导邻域构建方法
KG-Neighbor: Knowledge-Guided Neighborhood Construction for Embedding Visualization
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研究者提出面向嵌入可视化的知识引导邻域构建方法 KG-Neighbor（KGN），利用知识图谱三元组共享程度调整嵌入距离并重建 top-k 邻域图。在 8 种文本和图像测试条件下，KGN 的最大 NMI 和 LT_2D 均超过对应 kNN 基线，最大增益分别达到 0.68 和 1.35。该研究还引入 IDProfile（IDP），用于独立评估源内容并解释可视化中的残差不匹配。
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