谁在维持工业 AI 的长期运行？

工业 AI 系统在工厂落地中常因微小故障累积与维护困难而被产线人员弃用拔线。传统工厂依赖确定性规则，而工业 AI 具有概率性且排障需经历重标注与重训练；许多项目由创新团队以软件指标采购，绕过了真正负责产线正常运行时间的生产与控制工程师。作者建议供应商必须尽早引入生产工程团队共同制定规范，并补齐针对概率性系统的验收标准与长期维护支持。