arXiv 人工智能· Ge Fan, Kai Meng, Huiping Chu, Yuning Jiang, Han Zhu, Bo Zheng·· 7 hours agoAI score41
从浪费到发现：淘宝信息流推荐中回收高分未曝光候选物料
From Waste to Discovery: Recycling High-Scored Unexposed Candidates in Taobao Feed Recommendation
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阿里巴巴在淘宝信息流推荐中上线免重训召回系统 URED，通过回收 30 天内高分未曝光物料，已稳定服务数千万日活超六个月。该系统单次请求仅需一次 O(1) 查表，延迟增加不足 1%，生产召回渠道发现率达平台均值的 13.9 倍。在线 A/B 测试表明，URED 使发现类目增加 +3.47%、内容丰富度提升 +8.47%，视频完播量显著增长 +2.62%。
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