量化非线性嵌入的局部与全局保真度

研究人员提出通过局部轮廓曲线量化降维映射局部保真度 L（k=10）与全局保真度 G 的方法，并推出对比两种降维映射的 LG 反转检验。该方法在 12 个数据集共 156 个映射（最高 1.38M 点）上验证，G 与既有全局得分一致性达 0.89 和 0.96；在含 100 万段落的 AI 智能体记忆中，两类映射在 150,000 段落处交叉（p = 2.6e-5）。