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今天9月30日周三
  1. C114 通信网 · AI与算力(网页)23

    C114通信网:云计算与算力产业动态汇总

    云计算与算力领域近期迎来多项进展,Gartner调研显示88%的受访者关注云原生投资优化策略。政策层面,六部门联合印发指导意见,提出突破关键核心技术并推动云边端计算协同与数据产业发展。同时,央视纪录片《大国基石》展示了天翼云依托智算能力推进科技创新的实践。

  2. C114 通信网 · AI与算力(网页)17

    信而泰与 VIAVI 布局多项 AI 智算与高速光互联测试方案

    信而泰与 VIAVI 密集公布多项网络与光通信测试方案,重点聚焦 AI 智算、CPO 及高速互联场景。信而泰正式发布 E2-10G 测试模块并升级 800G RoCE 功能,同时参与发布 6G 智能融合承载网络白皮书;VIAVI 则展示了 1.6T/3.2T 解决方案、真相位 DAS 监测仪及面向 AI 光互联的 DCX700 多芯光纤测试仪。

  3. C114 通信网 · AI与算力(网页)19

    C114通信网光通信行业动态汇总

    C114通信网光通信频道汇集了近期行业重点动态。AT&T与康宁达成价值超30亿美元的光纤光缆供应协议,亨通光电拟募资不超过66.36亿元投向新一代光纤等项目,汇绿生态扩建武汉基地新增200万支光模块产能。同时,中国电信工业PON技术获得ECOC 2026光接入创新奖。

  4. C114 通信网 · AI与算力(网页)25

    广电行业近期动态:涉及基础设施共建、跨省算力协同与行业规章修订

    中国广电四川公司与四川移动就基础设施共建共享及无线网络品质升级深化交流合作。在算力协同方面,吉视传媒赴中国广电宁夏网络公司调研交流,推动跨省算力结对合作。此外,国家广电总局针对有线广播电视及交互式网络电视(IPTV)两项运营管理规章公开征求意见。

  5. C114 通信网 · AI与算力(网页)21

    C114 通信网算力与通信行业资讯

    我国已累计建成投产 6 个国产万卡智算集群,电碳算协同运营系统降低算力用电成本达到 30%。中国移动启动规模为 20480 卡的新一代人工智能超节点设备集采,中国电信国产化万卡智算池集采由阿里云入围。此外,前 8 个月电信业务收入累计完成 1.16 万亿元,同比下降 2.2%,谷歌亦计划发射首颗 TPU 卫星。

  6. C114 通信网 · AI与算力(网页)23

    C114通信网热点速览:运营商算力设备集采与智算集群建设动态

    C114通信网汇总发布多项通信与算力行业动态,涵盖运营商集采、智算基础设施建设等领域。中国移动启动20480卡新一代人工智能超节点设备集采,且我国已累计建成投产6个国产万卡智算集群。同时,中国电信国产化万卡智算池建设集采由阿里云入围,AT&T与康宁达成超30亿美元光纤光缆供应协议。

  7. AITNT · AI头条(网页)70

    远景乌兰察布星河基地投产:通过AI电力系统与算电协同降低Token成本

    远景乌兰察布星河基地正式投产,园区规划容量超2GW,通过自建风光储及输电线路实现80%以上绿电直连,以全链路AI电力系统压降算力成本。基地通过气象大模型实现分钟级新能源出力预测与算力负荷双向调度,并采用固态变压器(SST)与800V直流架构直连服务器,供电效率设计达98.5%以上。该项目将算力、电力与冷却统一规划,提供可复制的标准化智算基础设施交付方案。

  8. AITNT · AI头条(网页)72

    大模型推理提速转向系统协同与算子融合,浪潮与Inferact探索AI自主编写算子

    Inferact与浪潮信息分别通过TPU巨型算子与超节点超级算子技术大幅提升Kimi K3的推理速度,推动底层算子开发向AI自主优化演进。浪潮信息在元脑SD200 Ultra超节点上利用Kimi K3构建超级算子智能体实现闭环迭代,将综合推理效能提升3倍以上并将Token生成时延压至5.85毫秒。

  9. IT168 服务器存储 · AI与算力(网页)83

    中国灵晟超算以全CPU架构登顶TOP500榜首

    中国超算系统灵晟在 ISC2026 公布的 TOP500 榜单中以 2.19EFlops 持续双精度浮点性能登顶。该系统采用无独立 GPU 的全 CPU 架构,自研 LX2 CPU 内部嵌入 AI 矩阵加速单元并集成国产 HBM,配合灵启高速互连网络在千万核心规模下实现 84.4% 的扩展效率。此外,灵晟采用 100% 全液冷散热,能效比达 51GFlops/W,可支撑科学计算与大模型推理等应用。

    推荐理由:原文梳理了灵晟超算采用全 CPU 嵌入 AI 矩阵单元的技术路线,展示了自主体系在超智融合算力架构上的工程落地路径。

  10. IT168 服务器存储 · AI与算力(网页)59

    中科曙光发布 scaleFabric Token 加速技术体系

    中科曙光正式发布 scaleFabric Token 加速技术体系,以原生无损 RDMA 为底座构建算-存-传三级通道,并在国内十万卡级集群中规模化落地 IBGDA 技术。该体系让 GPU 直接下发通信任务并绕过 CPU 控制面,同时结合 NVMe over RDMA 与 XDS 存储直通技术降低数据流转时延,已完成与 DeepEP 等通信框架的适配。

  11. IDC 圈·云与算力(网页)31

    2026 年 17 家国产超节点大盘点与产业发展分析

    随着万亿级 MoE 大模型普及引发通信瓶颈,国内算力生态正从传统拼装服务器向超节点(Super Node)架构演进,规模从 64 卡、256 卡向突破万卡集群跨越。落地过程中,产业正面临无背板硅光互联、单柜 120kW 极限散热、机房承重交付及软硬生态协同等系统工程挑战。中国 IDC 圈将于 2026 年 12 月 11 日举办国产超节点产业创新论坛,探讨算网电冷协同与落地考量。

  12. IDC 圈·云与算力(网页)22

    IDC 圈:AI 智算加速迈入 Token 时代与 GW 级工厂建设

    AI 智算产业正全面以 Token 作为核心价值载体与计价单元,驱动传统数据中心加速向“Token 工厂”演进。目前行业已涌现出阿里云 1GW 配套智算中心、中国移动浙南 Token 工厂等落地项目,三大运营商亦相继推出标准化 Token 套餐。算力产业链正由前期的算力规模扩张,转向针对电力交付、全链路效率与精细化运营的深度竞争。

  13. IDC 圈·云与算力(网页)57

    从云栖大会看建设GW级Token工厂面临的四大工程与商业挑战

    AI基础设施正从MW迈向GW级Token工厂时代,但规模化建设面临电力供给、高密机房工程、软硬件调度协同与商业闭环四大核心难题。单园区1GW的Token工厂总投资约2000亿至3500亿元、年用电超70亿度,不仅需要算电协同、高密液冷和高性能网络支撑,更依赖软件层调度以降低GPU闲置成本。项目要实现可持续运营,必须同步锁定电力、算力和Token三张订单以匹配长期资本投入。

  14. IDC 圈·云与算力(网页)57

    飞拓张家口绿色大数据产业基地开工,总投资60亿元规划16万P算力

    飞拓数智投资60亿元的飞拓低碳绿色大数据产业基地在张家口宣化经开区正式开工,整体规划打造约16万P规模的绿色智算平台。项目占地约190.21亩并分四期建设,其中一期包含2栋数据中心与1栋110KV变电站,预计今年11月底封顶并在2027年二季度投产。机房采用液冷降温技术且设计PUE控制在1.15以下,目标由绿电供给80%用电,重点承接京津冀区域的大模型训练与推理需求。

  15. IDC 圈·云与算力(网页)56

    德祥地产更名为“德祥新云算力”,全面转型AI算力基础设施并规划1GW智算中心

    港股上市公司德祥地产正式更名为德祥新云算力,标志着其业务从传统地产开发向AI算力基础设施平台战略转型。公司在江苏南通如东规划了总IT负载约1GW的绿色人工智能算力中心,首期规模约200MW,可容纳约1667个120kW高密机柜或约1万个20kW标准机柜。此前公司已通过VIE架构取得境内IDC与ISP牌照,交付约490 PFLOPS算力服务,并与中国联通香港等机构展开算力业务合作。

  16. IDC 圈·云与算力(网页)22

    IDC 圈「算力」专栏资讯汇总

    IDC 圈算力专栏汇集了智算中心建设、算电协同与大额算力采购等全球产业动态。相关资讯涵盖中科宇航发射“超智算一号”卫星、SpaceX签订133亿美元算力托管协议、康惠制药签署17.2亿元算力服务合同等项目。同时跟踪报道了东南亚算力布局、绿色Token及国内多地大型智算基地的最新落地进展。

  17. IDC 圈·云与算力(网页)69

    《中国词元工厂发展白皮书(2026)》发布,解析智算中心向有效词元交付转型的效能与测算标准

    科智咨询联合算力海洋发布《中国词元工厂发展白皮书(2026)》及 TO-TFS 1.0 评价标准,构建了覆盖双硬件路线与全生命周期的词元工厂测算体系。报告指出算力供给正从售卖 GPU 时长升级为交付标准化有效词元,以 128 台集群测算显示国产硬件路线初始资本开支约为海外路线的四成,商业利用率与技术团队优化能力成为决定项目盈亏的关键变量。

    推荐理由:原文基于双硬件路线与全生命周期测算拆解了词元工厂的成本构成与计量标准,读者可以据此了解智算中心从卖算力向交付Token转型的经济账。

  18. IDC 圈·云与算力(网页)68

    《中国词元工厂发展白皮书(2026)》解读:词元工厂盈利边界与运营护城河

    科智咨询联合算力海洋发布的白皮书测算显示,受硬件高溢价、夜间利用率不足及价格竞争挤压,当前词元工厂整体处于保本打平或微亏状态。敏感性分析表明商业利用率是对内部收益率影响最大的变量,需稳定在 65% 以上才有投资价值。同时工程调优等软件手段可将有效吞吐提升 1.5 至 2 倍并降低 30% 以上单位成本,行业竞争正从硬件规模转向利用率与精细化运营能力。

    推荐理由:报告通过全生命周期测算拆解了推理算力工厂的成本结构,为智算中心的商业化运营与工程优化提供了具体参考指标。

  19. IDC 圈·云与算力(网页)9

    IDC 圈:云技术专题文章精选

    IDC 圈汇总了多篇云技术实践文章,涵盖数字经济出海、云安全、私有云存储及混合云架构等核心议题。内容指出中国数字经济产业出海正从“数字化出海”向“出海数字化”扩展,并强调内部部署、私有云与公共云均面临数据安全风险。针对多云落地,相关讨论还梳理了混合云支持技术、托管数据中心应用方案以及云迁移中的隐性成本。

  20. IDC 圈·云与算力(网页)22

    IDC圈·云与算力行业资讯动态

    科智咨询联合算力海洋发布《中国词元工厂发展白皮书(2026)》,在中国 AI 产业进入推理产能规模化与算力运营精细化阶段首次构建相关体系。同时,港股上市公司德祥地产宣布英文名称更改为“ITC Neocloud Group Limited”,并采纳“德祥新云”,跨界拓展 1GW 算力业务。

  21. IDC 圈·云与算力(网页)10

    IDC产业大会相关资讯汇总

    IDC圈汇集了IDC产业大会及2026云栖大会等多项行业动态。共济科技展示了降低30%至60% AI调用成本并整合GPU资源的算力网络,阿里云展示了面向AIDC的基础设施新一代架构CUBE 5.0。此外,3M、美的、美芝&威灵及艾特网能等企业分别展示了光学技术、热管理与液流电池储能方案。

  22. IDC 圈·云与算力(网页)11

    IDC圈“数据中心枢纽节点”相关资讯汇总

    IDC圈收录了“数据中心枢纽节点”相关的行业资讯与市场情报。内容涵盖明德源能浸没式锂电在内蒙古实现万卡级交付、3M在2026云栖大会展示EBO扩束光学技术赋能AI数据中心,以及截至2026年6月底国内有效动态智算中心项目已超过1300个等算力基础设施动态。

  23. IDC 圈·云与算力(网页)15

    算力海洋:中国算力与AI应用出海服务平台

    算力海洋定位为中国算力与AI应用出海服务平台,面向地方政府、产业园区、IDC与云计算企业、GPU资源方及AI应用企业提供出海与落地服务。平台涵盖研究诊断、战略规划、平台建设、资源连接与持续运营五大环节,整合国内算力、数据中心及模型能力对接海外需求。此外,平台已联合汕头华侨数港等区域子平台推进“来数加工”与生态合作承接。

  24. IT168 服务器存储 · AI与算力(网页)71

    央视《超级工程》聚焦中科曙光8000十万卡AI超集群

    中央广播电视总台纪录片《超级工程—曙光8000》启播,正式解密全国产十万卡AI超集群曙光8000的系统工程细节。该系统集成十万张芯片、一万余个计算节点及超10亿个零部件,在0.2毫米高密度模块排布、毫秒级网络故障恢复、十亿级并发存储和金刚石铜液冷工艺上实现协同突破。目前系统已投入实际科研应用,助力中国气象局实现1小时内完成全球5公里分辨率、未来10天的数值预报计算。

    推荐理由:原文介绍了全国产十万卡AI超集群的架构设计与液冷散热方案,展示了超大规模算力基础设施的工程集成细节。

  25. IT168 服务器存储 · AI与算力(网页)21

    IT168 服务器存储与 AI 算力资讯动态

    阿里云在2026云栖大会推出面向下一代AI训练集群的高性能存储CPFS,单文件系统规模提升5倍至100PiB,提供百TB/s级吞吐与亿级IOPS以加速百万卡模型训练。同时,红帽推出可在混合云环境中部署与管理AI模型及智能体的一体化平台Red Hat AI Enterprise,阿里云亦获评IDC中国Data Agent领导者。

  26. IDC 圈·云与算力(网页)13

    科智咨询发布 AI 智能体与第三方算力中心等产业研究报告

    科智咨询发布《2026 AI智能体产业生态图谱》与《2026年中国第三方算力中心服务商发展研究报告》,并推出智算芯片竞争态势分析等研究内容。报告指出,AI Agent 应用正加速向办公协同、软件开发、金融、制造和医疗等领域拓展。同时,国产智算芯片替代持续深化,第三方算力中心服务商也在加速构建面向 AI 时代的核心竞争力。

  27. IDC 圈·云与算力(网页)15

    中国IDC圈与数据中心商学院推出“名家大讲堂——直击新基建”系列精品课

    中国IDC圈与数据中心商学院联合推出“名家大讲堂——直击新基建”系列精品课,支持在线随时回看。课程涵盖《数据中心新基建》、《5G时代数据中心发展趋势及建设经验分享》、《新基建按下云化DC快捷键》、《数据中心的估值及资产证券化展望》以及《新基建下的IDC产业新格局》等主题。

  28. vLLM 官方博客(网页)69

    vLLM 团队基于 GB300 NVL72 与 Mooncake 训练 Kimi K3 的 DSpark 投机草稿模型

    vLLM 团队通过 Speculators 训练库与 Mooncake 传输引擎,在 Verda 提供的 GB300 NVL72 机架上完成了 2.8T 参数 Kimi K3 模型的 DSpark 投机草稿模型训练与部署。

    推荐理由:原文给出了基于 Mooncake 跨节点传输隐藏状态训练超大模型投机草稿模型的完整拓扑,读者可直接参考其多机训练与部署配置。

9月29日周二
  1. Data Center Knowledge56

    200GW 需求临界点:AI 经济如何重塑电网与数据中心电力格局

    全球数据中心电力需求预计到 2030 年将超过 200GW,AI 工作负载正推动单机柜功率密度从 10-30kW 跃升至 80-150kW 甚至兆瓦级。单园区需求已转向吉瓦级,使快速迭代的算力技术周期与 15-30 年的电网规划周期产生摩擦;运营商正通过现场发电、储能与需求响应机制缓解压力,选址逻辑也已全面转向以电力供给为核心。

9月25日周五
  1. Data Center Knowledge43

    数据中心低频噪音与次声波:需要了解的关键信息

    数据中心冷却塔、备用发电机等设备产生的低频噪音与低于 20 Hz 的次声波,正成为周边社区关切与环保审查的新焦点。虽然相关健康影响尚未得到完全证实,但低频能量极易通过固体结构共振与气流向外传播。运营商可通过改用低转速大风扇、加装防震隔振垫、配置调谐消音器及采用液冷等手段有效缓解扩散。

9月22日周二
  1. Data Center Knowledge45

    数据中心如何构建分层无人机防御体系

    2026 年春季波斯湾 AWS 设施遭无人机袭击表明相关威胁已成现实,数据中心运营商亟需建立分层无人机防御体系。防御措施涵盖部署防护网与雷达探测、关键组件物理硬化、热红外特征管理,以及完善站点内冗余和跨站点故障转移机制。此外,选址需综合考量地形隐蔽性与监管成熟度,并与民航和执法机构协同推进地理围栏与空域防护。

9月15日周二
  1. Data Center Knowledge37

    无需新建设施:如何提升现有数据中心密度

    受选址与电网限制,运营商无需新建设施即可通过提高现有数据中心密度来满足 AI 等激增算力需求。具体实施路径包括部署 GPU 等高功耗系统、采用更高更深的机柜、重构机房通道布局以及盘活闲置机房面积。该方案在降低资本开支的同时,仍需妥善应对供电增容、液冷与风冷散热升级、运维空间及法规审批等挑战。

9月10日周四
  1. Data Center Knowledge32

    数据中心与电信运营商:角色各异但相互依存

    数据中心与电信运营商在数字基础设施中分工明确但高度依存:数据中心提供托管计算与存储设备的电力、空间和冷却环境,电信运营商则构建光纤等网络设施来传输数据。二者深度交织,数据中心依赖运营商网络实现互联,软件驱动的电信运营商也需依托数据中心托管控制平面与虚拟化网络功能。

9月1日周二
  1. 腾讯混元 公众号73

    腾讯混元发布 Hy4 preview 轻量量化版,模型权重从 1.5TB 压缩至 214GB

    腾讯混元团队推出 Hy4 preview 轻量量化版本,通过自研 Sherry 稀疏三值量化算法与 MIX-STQ1_0 逐层混合精度策略,将模型权重从接近 1.5TB 压缩至约 214GB。

    推荐理由:原文详述了自研三值量化与混合精度策略,为超大参数模型在有限与异构硬件上的本地推理提供了可迁移的工程参考。

8月26日周三
  1. 智谱 公众号85

    智谱开源原生多模态模型 GLM-5.3-Flash

    智谱正式上线并开源 GLM-5 系列原生多模态模型 GLM-5.3-Flash(320B-A18B),在综合智能指数与编程评测中取得与 Claude Opus 4.8 相当的表现。

    推荐理由:该模型在综合评测中追平海外顶级旗舰,并通过混合注意力架构与国产芯片部署大幅压低了调用成本。