谷歌提出RRSI框架防止AI智能体自我提升过拟合

2026年10月，Google研究人员提出RRSI框架，旨在防止AI智能体在自动化自我改进过程中死记测试任务并过拟合特定基准。该框架通过随迭代轮次递减修改预算，并引入严格审查机制来实现优化。在底层模型保持冻结的条件下，RRSI在未见任务上的性能提升最高达到4.7分，并将推理运行token消耗减少约30%。测试还表明，由强模型优化出的运行框架可直接迁移给弱模型以提升其表现，相关代码已在GitHub开源。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。