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研究揭示图异常检测基准存在测试标签泄漏
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AI 综述
2026年10月20日，发表于arXiv的研究显示，研究人员审计了图级别异常检测基准UB-GOLD及14个相关代码库，发现测试集标签常被用于选择检查点或超参数。在9个数据集上的测试表明，使用测试集AUROC挑选检查点会让12个检测器的平均分数比最终检查点虚高5.12分，比留出正常图虚高4.13分。研究同时发现，在调优超参数并采用无标签选择后，表现最强的两个检测器依然保持领先，研究团队据此建议未来评估应以无测试标签的结果为主。
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最新进展10月20日 12:00
研究发现图异常检测基准普遍滥用测试标签选优致分数虚高，建议改用无标签评估。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv 机器学习失去测试集标签后还剩什么？重新评估图级别异常检测基准
研究人员审计了图级别异常检测基准 UB-GOLD 及 14 个代码库，发现测试集标签常被用于选择检查点或超参数。在 9 个数据集上，使用测试集 AUROC 挑选检查点会让 12 个检测器的平均分数比最终检查点虚高 5.12 分，比留出正常图虚高 4.13 分。在调优超参数并采用无标签选择后，最强的两个检测器仍保持领先，研究团队建议未来以无测试标签的结果为主。
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