热点事件持续更新
二阶LLM训练优化器Clean发布
1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
2026年10月6日，研究人员在arXiv上提出了新型全曲率二阶大语言模型训练优化器Clean。该优化器通过Nyström方法将内存复杂度降至线性，能够支持在单张80GB GPU上预训练13B参数模型。实验表明，Clean的优化器状态显存开销低于标准AdamW，达到相同最终性能时的实际耗时缩短了26%。此外，其低精度变体Q-Clean在预训练LLaMA-1.3B模型时，相比优化器Muon可减少超过50%的显存占用。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月6日 12:00
研究人员提出二阶优化器Clean，显存开销低于AdamW且训练耗时缩短26%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月6日
- arXiv 机器学习Clean：基于 Nyström 方法实现线性内存开销的二阶 LLM 训练优化器
新型全曲率二阶优化器 Clean 通过 Nyström 方法将内存复杂度降至线性，并支持在单张 80GB GPU 上预训练 13B 参数模型。Clean 的优化器状态显存开销小于标准 AdamW，达到相同最终性能的实际耗时快 26%。其低精度变体 Q-Clean 在预训练 LLaMA-1.3B 时，相较 Muon 减少超过 50% 的优化器显存占用。
本事件热度走势
当前热度 9·可比范围峰值 10（10月6日 13:00）·近 24 小时可比范围变化 –
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。